Nadie aprende SAP en un fin de semana
Sobre la muerte silenciosa del ABAP Developer Trial, la apuesta de más de mil millones de euros de SAP por la IA tabular y el mapeo de tareas, y qué pasa cuando se cierran las rampas de entrada.
De dónde salía el contexto
Nadie entra al ecosistema SAP como se aprende Python o React. No te bajaste SAP en la laptop de la facultad para jugar un fin de semana.
La mayoría entramos porque una consultora o un área de IT de una empresa grande hizo una apuesta, nos dio credenciales para un IDES compartido o para el mandante de DEV de un cliente, y nos soltó. Aprendías clonando un reporte Z horrible, metiendo un SELECT adentro de un LOOP, disparando un dump de TIME_OUT en la ST22 y pasando cuatro horas viendo cómo arreglarlo antes de que el transporte pasara a QA. Era un desorden, y alguien tenía que absorber el costo de tus errores, que es exactamente como se construía la intuición real del sistema.
Hoy las dos mitades de esa ecuación están desapareciendo al mismo tiempo.
Primero, el sandbox para experimentar por tu cuenta ya no está. El viernes siguiente al TechEd de Berlín, SAP mató sin hacer ruido el ABAP Cloud Developer Trial (la imagen de Docker y también el template de CAL). Si querías probar algo fuera del landscape de un cliente sin rogarle autorizaciones a Basis ni pagar créditos de cloud, esa era tu única opción local y gratis. Ahora la respuesta oficial es el free tier de BTP: 90 días, compartido y estrictamente limitado a ABAP Cloud.
Segundo, mirá lo que SAP está comprando mientras cierra el entorno.
Tres movidas en el mismo trimestre (seguí la plata...)
En julio, SAP comprometió más de mil millones de euros en Prior Labs, una empresa de dieciocho meses que construye modelos fundacionales que razonan sobre tablas y datos estructurados de ERP en vez de texto. En octubre compró TechWolf, que mapea las tareas que la gente hace de verdad leyendo huellas en los sistemas, tickets y código, en vez de confiar en las descripciones de puesto de RR. HH.
Juntá las dos y te queda un motor que entiende tablas de empresa, emparejado con un mapa exacto de qué tareas humanas son lo bastante repetitivas como para automatizarlas.
Si me preguntás, esto suena a roadmap.
Esa es la estrategia de Autonomous Enterprise de la que Christian Klein viene hablando hace dos años, con las piezas por fin compradas en vez de descriptas.
Quiero ser cuidadoso acá, porque la versión conspirativa de esto se escribe sola y no creo que sea la correcta. Dar de baja una imagen gratis de Docker probablemente tenga una explicación corporativa aburrida: mantenerla cuesta plata, y SAP quiere a todo el mundo metido a la fuerza en BTP y en Clean Core.
Así que dejo la intención tranquila. Lo que importa acá es el efecto combinado...
El muro demográfico
Entrá a cualquier sala de proyecto SAP grande y mirá la distribución de edades. A los que de verdad entienden por qué un proceso de la empresa se comporta como se comporta, dónde mienten las tablas estándar, por qué una BAPI falla en silencio, cómo pega realmente un asiento contable en el libro mayor, les quedan entre cinco y quince años en la profesión.
Históricamente ese contexto profundo se pasaba porque las firmas contrataban juniors, los sentaban al lado de seniors en landscapes reales y los dejaban romper cosas en DEV hasta que entendían la plomería.
Ahora las consultoras están achicando el ingreso de juniors porque se supone que los agentes se van a ocupar del trabajo de entrada, y SAP está reemplazando los sandboxes abiertos por pruebas guiadas en la nube de noventa días. Noventa días de ABAP Cloud restringido es una demo de producto o, con suerte, una POC. No es un lugar donde se aprende cómo respira un ERP.
Cómo lo estoy leyendo (por ahora)
Cada tantos meses una nueva ola de comentaristas tech predice que los agentes de IA van a matar a los ERP tradicionales y a dejar obsoleto a SAP. No me lo creo.
Mirá las adquisiciones y los números: SAP no está esperando a que la IA lo reemplace; se está reposicionando para vender operaciones de empresa sin manos.
El pitch de Autonomous Enterprise es simple: en vez de venderte software y obligarte a contratar un ejército de gente para operarlo, SAP quiere venderte un sistema que se maneja solo, administrado por agentes. Si eso convierte a SAP en una empresa de IA, en un proveedor de ERP tradicional o en un híbrido raro de las dos cosas sigue siendo una pregunta abierta que podemos discutir en los comentarios.
Lo que no es una pregunta abierta es qué pasa con la gente que trabaja ahí adentro.
Bajo RISE, el Basis clásico y el ABAP repetitivo se los va tragando de a poco la plataforma, que es un calco de lo que pasa fuera de la burbuja de SAP. Al mismo tiempo se cierran las rampas de entrada para el talento nuevo, lo que significa que los que tenemos entre diez y veinticinco años de contexto real de sistema nos volvemos más escasos durante una ventana de tiempo, no menos.
El error es gastar esa ventana mirando para atrás. Si SAP se está convirtiendo en un híbrido de core empresarial y agentes autónomos, la única movida lógica es acercarse todo lo posible a la capa de IA ahora mismo (salvo que tu sueño sea ser un artesano de la SPRO o el ABAPer que programa ALVs a mano, y sí, usando el teclado). Dejá de atesorar trucos legacy de ECC 6.0 y empezá a entender cómo razonan de verdad los modelos, cómo se orquestan los agentes, cómo funciona la economía de tokens y cómo exponer contexto limpio del ERP para que esos agentes no alucinen sobre veinte años de código custom.
SAP no desaparece (acaba de cruzar por primera vez en su historia los 10.000 millones de euros de facturación trimestral). Está cambiando lo que vende. Probablemente nos convenga hacer lo mismo si queremos seguir en el mismo partido (si es que todavía tenemos un puesto en esta formación que muta)...
Pablo